整体介绍
结合通用的图像超分辨率技术和人脸特点的先验知识 ，以吞吐、有噪的低分辨率人脸图像为输入 ，通过通讯推算机技术融合出高分辨率的人脸图像 ，并通过使用深度进建算法和卷积神经网络来提取人脸的特点 ，进行人脸匹配和鉴别 。
主题能力
聚焦大数据、云推算、信息安全等
形成沉点领域创新引领能力和主题技术竞争优势
聚焦大数据、云推算、信息安全等
形成沉点领域创新引领能力和主题技术竞争优势
图像超分与鉴别技术
Image Hyperresolution and Recognition Technology
整体介绍
结合通用的图像超分辨率技术和人脸特点的先验知识 ，以吞吐、有噪的低分辨率人脸图像为输入 ，通过通讯推算机技术融合出高分辨率的人脸图像 ，并通过使用深度进建算法和卷积神经网络来提取人脸的特点 ，进行人脸匹配和鉴别 。
技术特点
基于3D卷积神经网络的深度进建算法 ，其输出人脸超分辨率图像比传统算法正确率提高30%
基于深度进建 ，复原出的人脸图像更清澈、细节更丰硕
能够对分歧尺度、姿势和光照前提下的人脸进行鉴别 ，拥有较强的鲁棒性和不变性
低分辨率照片转化为高分辨率的照片效能更高
使用深度进建算法和卷积神经网络来提取人脸的特点 ，并进行人脸匹配和鉴别 。可能实现高精度和高效能的人脸鉴别工作
技术表征
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